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Track>Session : Deep Learning > DL Tech. Trends
발표제목 : 딥러닝의 최근 트렌드 및 이슈
발표자 : 이종석 (교수/연세대학교)
강연요약 : 경험을 통해 학습을 하고 학습된 지식을 새로운 문제를 해결하는데 이용할 수 있는 학습 능력은 인간의 지능이 가지고 있는 중요한 측면이다. 이를 모방하려는 머신러닝 기술은 ...
Track>Session : Deep Learning > DL Tech. Trends
발표제목 : Generative Adversarial Networks을 활용한 생성 모델 응용 연구
발표자 : 노형기 (책임연구원/지능정보기술연구원)
강연요약 : - 최근 인공지능/딥러닝 분야에서 활발하게 연구되고 있는 GAN(Generative Adversarial Networks) 소개 - GAN기본 설명과 다양한 변형 모델 및 응용 분야 소개 - 지능정보기술...
Track>Session : Deep Learning > DL Tech. Trends
발표제목 : Knowledge-Defined Networking 가능성과 미래
발표자 : 신승원 (교수/KAIST)
강연요약 : Software-Defined Networking 이 차세대 네트워킹 기술로 자리매김을 하면서, 최근 SDN 기술을 이용하여 Network에 새로운 기능을 집어 넣는 시도를 하고 있다, 특히 과거에 MIT...
Track>Session : Deep Learning > DL Framework
발표제목 : 강인공지능 구현을 위한 H/W, S/W기술의 조건과 동향 및 TensorFlow 활용 방안
발표자 : 김진철 (매니저/SK텔레콤)
강연요약 : 인공 지능 구현을 위해 필수적으로 사용되고 있는 기계 학습 알고리즘은 필연적으로 최적화(optimization) 연산 및 대규모의 매트릭스, 텐서 연산이 필요하다. 이런 연산들이 실...
Track>Session : Deep Learning > DL Framework
발표제목 : 초연결 자가학습형 지식융합 브레인 프레임워크
발표자 : 이연희 (팀장/ETRI)
강연요약 : IoT 산업에서의 인공지능 플랫폼 동향 및 요구사항과 사례를 살펴보고, 현자 KSB융합연구단에서 연구개발 중인 IoT 인공지능 플랫폼을 위한 자가학습형 지식융합 브레인 프레임...
Track>Session : Deep Learning > DL Framework
발표제목 : NVIDIA GPU를 이용한 딥러닝 응용 사례
발표자 : 유현곤 (부장/NVIDIA Korea)
강연요약 : 최근 딥러닝에 기반한 새로운 인공지능 기법들이 연구되고 있습니다. 특히 GPU의 가속 기능에 힘입어 기존의 CPU 성능으로는 시도조차 하지 못했던 문제를 도전해볼 수 있게 되...
Track>Session : Deep Learning > DL Application
발표제목 : 엑소브레인 자연어 질의응답 기술
발표자 : 김현기 (책임연구원/ETRI)
강연요약 : 엑소브레인은 글로 기술로 된 언어를 분석하는 기술, 분석된 언어분석 결과를 지식으로 학습하고 축적하는 기술, 자연어로 기술된 문제가 주어졌을 때 정답을 추론하는 자연어 ...
Track>Session : Deep Learning > DL Application
발표제목 : 챗봇 시스템 기술 이슈 및 응용 서비스 개발 방법
발표자 : 서희철 (/NAVER)
강연요약 : 챗봇 서비스 소개 - 심심이, 애플 시리, 구글 어시스턴트, 아마존 에코 등의 챗봇 서비스 예시 - 심심이 형태의 잡담용 챗봇과 애플 시리 형태의 목적 지향 챗봇 소개 ...
Track>Session : Deep Learning > DL Application
발표제목 : SKT 인공지능 응용 서비스
발표자 : 강봉주 (매니저/SK텔레콤)
강연요약 : SKT 머신러닝/빅데이터 분석 기반 응용( SKT 인공지능 기반 응용 서비스로 변경 요청) - 인공 지능 응용서비스 개요(트렌드, 고려사항) - SKT 인공지능(음성/언어이해...
Track>Session : Smart-Mobility > 소셜 융합 지능로보틱스
발표제목 : 인간에게 필요한 로봇은 무엇인가?
발표자 : 곽소나 (교수/이화여자대학교)
강연요약 : 본 강연에서는 인간에게 필요한 로봇을 디자인하기 위한 방법으로 인간 중심의 인간-로봇 상호작용(Human-Robot Interaction) 디자인 방법과 일상 제품의 로봇화 방법을 소개한...
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