 코드번호 : |
1 |
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| 발표자 : |
신봉기 |
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| 소속 : |
부경대학교 |
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| 부서 : |
IT융합응용공학과 |
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| 직위 : |
교수 |
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| 세션시간 : |
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| 발표자약력 : |
SNU 학사(1985)
KAIST 석사(1987), 박사(1995)
한국통신 (1987 – 1999) 연구원
부경대학교 (1999.3 – 현재) 교수 |
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| 강연요약 : |
많은 사람들이 기계학습 (연구개발)을 한다고 한다. 심층학습도 그렇다. 그렇다, 누구나 할 수 있다. 대학 초년에 배운 정도의 수학 실력이면 거의 충분하기 때문이다. 그런데 그 수학을 잘 이해하고 활용할 줄 안다면 두꺼운 책 속의 그 모든 기계학습 이론들을 명쾌하게 꿰뚫어 볼 수 있을 지 모른다. 그 많은 이론들이 결국은 한 가지 문제를 다루고 있으며 단지 해법이 점차 다양해지거나 점점 깊게 파고들어 가는 것뿐이라는 것을.
본 강연에서는 이미 배웠지만 머릿속 어딘가에 잠자고 있을 기초 수학을 잠 깨우고 되새김해보는 시간을 갖고자 한다. 목표는 그 수학을 왜 배웠는지에 대한 답을, 힌트를 제시하는 것이다. 사실 얄팍한 수준의 수학이지만 기계학습의 관점에서 해석을 붙이고자 한다. |
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