 코드번호 : |
1 |
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| 발표자 : |
김인중 |
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| 소속 : |
한동대학교 |
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| 부서 : |
전산전자공학부 |
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| 직위 : |
교수 |
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| 세션시간 : |
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| 발표자약력 : |
~ 2001.2: KAIST 학사/석사/박사
~ 2006.2: ㈜인지소프트 책임연구원
- 2001년 세계최초의 모바일한글인식기 개발
~ 현재: 한동대학교 전산전자공학부 교수, 머신러닝-스마트카 센터장
- 2012년 국내최초로 CNN 자체 엔진 개발 (필기한글인식 최고기록)
- 2016년 세계최초로 딥러닝을 이용한 T-커머스 방송편성 시스템 개발 및 실용화
- 2018년 국내대학최초로 오픈소스 딥러닝 프레임워크(WICWIU) 개발
- 현재까지 국내외 학회/기업/대학/연구소에서 70여회의 딥러닝 강연
* 주요 수상경력
- 2001년 KAIST 박사논문 우수논문상 (전산학과)
- 2005년 IR52 장영실상, 49주차 (제품명: Mobile Reader)
- 2014년 SW산업발전유공자 국무총리상 |
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| 강연요약 : |
Convolutional Neural Networks(CNN) is a deep learning architecture designed to mimic visual system of human. CNN is known as the best deep learning model in recognition, processing, synthesis, and transform of images. CNNs also provide good performances in other tasks including NLP and speech processing. This talk explains core concepts of CNNs and widely used layer types, then, introduces recent advances in structure, learning algorithm, and applications. |
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