 코드번호 : |
2 |
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| 발표자 : |
박재호 |
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| 소속 : |
엑셈 |
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| 부서 : |
CTO 부문 |
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| 직위 : |
CTO 부문 |
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| 세션시간 : |
13:40-15:40 |
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| 발표자약력 : |
- 휴비츠에서 자각식 시력측정장치(디지털 리프렉터) 소프트웨어 개발
- 디비코에서 Dvix Player용 녹화 장치(USB 튜너용 디바이스 드라이버) 개발
- 알티캐스트에서 한국형 수신제한 시스템(XCAS) 서버 개발
- 이노디에스에서 차량용 CAN 시그널 수집과 분석 소프트웨어 개발
- 현) 엑셈에서 CTO로 클라우드/인공지능 관련 신제품 아키텍처 수립
- 리디북스 <자율주행 자동차> 집필
- 한국전자전 2016년 자율주행차에 사용되는 딥러닝 기술 세션 발표 |
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| 강연요약 : |
자율주행차량은 더 이상 먼 미래의 상상이 아니라 급속도로 현실로 다가오는 중이다. 이미 미국 주간 고속도로에서는 자율주행이 가능한 상용차가 상업 운행을 시작했으며, 우버나 리프트와 같은 차량공유 서비스 업체는 대도시를 중심으로 자율주행 차량을 테스트하고 있다. 자율주행차량의 근간에는 하드웨어 발전과 함께 소프트웨어 발전이 자리잡고 있으며, 그 중에서도 특히 차량에 장착된 다양한 센서에서 받은 시그널을 머신러닝으로 학습한 모델로 분석하는 인공지능 기술이 핵심으로 부상하고 있다. 본 강연에서는 머신러닝을 포함해 자율주행을 위한 인공지능 기술의 현황과 발전 방향에 대해 소개한다. |
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